「効果的な広告コピーが思いつかない」「LPやSNS広告のキャッチコピー作成に時間がかかりすぎている」といった悩みを抱えていませんか？AI技術の進化により、プログラミング不要の「ノーコード」で、誰でも簡単に広告コピーを自動生成できるようになりました。この記事を読めば、あなたの目的に合った最新のAIツールが分かり、さらにはBubbleとOpenAIのAPIを連携させて自分だけの広告コピー生成アプリを開発する具体的な手順まで理解できます。
本記事では、すぐに使える国内外のAIツール「Catchy」や「Jasper」などを徹底比較し、あなたに最適なツールの選び方を解説。さらに、より実践的なスキルを求める方のために、ノーコードでの自作アプリ開発手順をステップバイステップで紹介します。生成AIの精度を飛躍的に高めるプロンプトのコツや、A/Bテストで効果を最大化する方法も網羅しているため、明日からすぐに業務に活かせます。
結論として、ノーコードAIによる広告コピーの自動生成は、人手不足が深刻化する広告業界において、業務効率化とマーケティング成果の向上を両立させる最も強力な解決策です。この記事を通じて、あなたもAIを味方につけ、コンバージョンにつながる売れる広告コピーを短時間で量産するスキルを手に入れることができます。
ノーコードAIによる広告コピー自動生成が注目される理由
デジタル広告市場が拡大し続ける現代において、消費者の心をつかむ質の高い広告コピーの重要性はかつてないほど高まっています。しかしその一方で、広告業界は深刻な課題に直面しています。このような状況を打破する切り札として、今、「ノーコードAIによる広告コピー自動生成」が大きな注目を集めているのです。
本章では、なぜこの技術がマーケターや広告担当者にとって不可欠なソリューションとなりつつあるのか、その背景にある2つの大きな理由を深掘りします。
広告業界の人手不足と業務効率化の課題
多くの企業で、デジタルマーケティングの重要性は認識されつつも、それを実行するリソースが追いついていないのが現状です。特に広告コピーの制作現場では、慢性的な人手不足と、それに伴う業務の非効率性が大きな足かせとなっています。
広告コピーライターや運用担当者は、複数の広告媒体に合わせたバリエーションの作成、ターゲット層ごとの訴求パターンの考案、そして効果測定に基づいたA/Bテストの実施など、多岐にわたる業務を抱えています。これにより、クリエイティブな思考に集中する時間が削られ、PDCAサイクルを高速で回すことが困難になっているのです。また、優れたコピーライティングのスキルは属人化しやすく、担当者の退職がクオリティの低下に直結するリスクも常に存在します。
従来の広告コピー制作が抱える主な課題
これまでの広告コピー制作プロセスには、生産性を阻害する構造的な課題がありました。以下の表は、その代表的な課題をまとめたものです。
| 課題 | 具体的な内容 |
|---|---|
| 人材不足と属人化 | デジタル広告の知見を持つコピーライターが不足しており、特定の個人のスキルや経験に依存しがち。ノウハウの共有や後進の育成が難しい。 |
| 膨大な時間的コスト | ターゲット設定、訴求軸の洗い出し、コピー案のブレインストーミング、推敲、バリエーション作成といった一連の作業に多くの時間と労力がかかる。 |
| クリエイティブの枯渇 | 継続的に多数のコピー案を生み出す必要があるため、アイデアがマンネリ化・枯渇しやすい。常に新しい切り口を見つけることは大きな負担となる。 |
| 効果測定と改善の遅延 | コピー制作にリソースを割かれ、配信後の効果測定や分析、改善アクションが後手に回りやすい。データに基づいた迅速な改善サイクルを回せない。 |
ノーコードAIによる広告コピーの自動生成は、これらの課題を根本から解決するポテンシャルを秘めています。AIがコピー案の生成を担うことで、人間はより戦略的な分析やクリエイティブの最終判断といった、付加価値の高い業務に集中できるようになり、チーム全体の生産性を飛躍的に向上させることが可能になります。
AI技術の進化とパーソナライズ広告の需要拡大
ノーコードAIが注目されるもう一つの大きな理由は、技術の劇的な進化と市場ニーズの変化が完璧に合致した点にあります。特に、ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）の登場は、広告コピー制作の常識を覆しました。
生成AIがもたらしたコピーライティングの変革
従来のAIは、単語の組み合わせや定型文の生成が中心でしたが、最新の生成AIは文脈やターゲットのペルソナ、さらには感情的なニュアンスまで理解し、人間が作成したかのような自然で説得力のある文章を生成できます。これにより、以下のような変革がもたらされました。
- 品質の向上: 過去の膨大な成功事例データを学習し、コンバージョン率の高い言い回しや構成を提案。
- 多様なパターンの生成: 同じ商品やサービスでも、ターゲットや媒体に合わせて「信頼性」「お得感」「緊急性」など、様々な切り口のコピーを瞬時に数十パターン以上生成。
- アイデアの壁打ち相手: 人間が思いつかないような斬新なキャッチコピーや訴求軸のヒントを提供し、クリエイティブの幅を広げる。
このように、AIは単なる作業の代替ではなく、マーケターの創造性を刺激し、より高い成果へと導く強力なパートナーへと進化しています。
One to Oneマーケティング実現の鍵
消費者の価値観が多様化する現代では、すべての人に同じメッセージを届けるマスマーケティングの効果は薄れつつあります。顧客一人ひとりの興味関心や購買履歴に合わせて最適化されたメッセージを届ける「パーソナライズ広告」や「One to Oneマーケティング」の重要性が叫ばれて久しいですが、これを人力で実現するには限界がありました。
例えば、ECサイトで特定の商品を閲覧したユーザーに対し、その商品の特徴や関連アイテムを盛り込んだ広告コピーをリアルタイムで生成し、配信することは手作業では不可能です。しかし、ノーコードAIツールと顧客データやMAツールを連携させることで、このような高度なパーソナライゼーションを自動化できます。AIが顧客セグメントごとに最適な広告コピーを自動生成し、配信することで、クリック率（CTR）やコンバージョン率（CVR）の大幅な向上が期待できるのです。
この「AI技術の進化」と「パーソナライズの需要拡大」という2つの大きな潮流が交わったことで、専門的なプログラミング知識がなくてもAIの力を活用できる「ノーコードAIによる広告コピー自動生成」は、これからのデジタルマーケティングに必須のテクノロジーとして急速にその存在感を増しているのです。
そもそもノーコードAIアプリ開発とは
「ノーコードAIアプリ開発」と聞くと、専門的で難しそうに感じるかもしれません。しかし、その本質はプログラミングの知識がなくても、AIを搭載したアプリケーションを開発できる革新的な手法です。これまでエンジニアでなければ作れなかったような高度なツールを、マーケターや企画担当者自身が手軽に構築できる時代になりました。
この章では、広告コピーの自動生成を例に、ノーコードAIアプリ開発の基本的な仕組みとその可能性について、分かりやすく解説します。
プログラミング不要でアプリを開発する仕組み
ノーコード開発の核心は、ソースコードを一行も書かずに、視覚的な操作だけでアプリケーションを組み立てる点にあります。まるでブロックを組み合わせるように、必要な機能のパーツを画面上でドラッグ＆ドロップし、設定を行うだけでアプリが完成します。この直感的な開発環境は、GUI（グラフィカル・ユーザー・インターフェース）と呼ばれ、非エンジニアでもアイデアを迅速に形にすることを可能にします。
具体的には、多くのノーコード開発プラットフォームが、あらかじめ用意されたテンプレートやコンポーネント（部品）を提供しています。ユーザーはこれらを活用し、デザインの調整や機能の連携（ワークフロー）を設定するだけで、Webサイトや業務アプリなどを構築できます。
よく似た言葉に「ローコード」がありますが、両者には明確な違いがあります。
| 項目 | ノーコード | ローコード |
|---|---|---|
| 主なターゲット | 非エンジニア（マーケター、営業、企画担当者など） | エンジニア、IT部門の担当者 |
| コーディングの要否 | 原則不要 | 一部、または大部分でコーディングが必要 |
| 開発スピード | 非常に速い | 速い（フルスクラッチよりは格段に速い） |
| カスタマイズ性 | プラットフォームの機能範囲内に限定される | 比較的高い（コーディングにより柔軟な拡張が可能） |
| 主な用途 | 業務効率化ツール、MVP（実用最小限の製品）開発、シンプルなWebアプリなど | 基幹システム連携、複雑な業務アプリケーションなど |
広告コピーの自動生成のような特定の課題を解決するツール開発においては、開発スピードと手軽さを重視できるノーコードが非常に有効な選択肢となります。
AIの組み込みとAPI連携の基本
ノーコード開発の魅力は、単にアプリを簡単に作れるだけではありません。外部の高度なAI機能を「API連携」によって簡単に組み込める点に、その真価があります。広告コピーを自動生成するアプリも、この仕組みを利用して実現されています。
API（Application Programming Interface）とは、ソフトウェアやサービス同士が情報をやり取りするための「つなぎ役」や「窓口」のようなものです。ノーコードツールからこのAPIを利用することで、自前で複雑なAIモデルを開発することなく、OpenAIのGPTシリーズのような最先端のAIの能力を借りることができます。
広告コピー自動生成アプリにおけるAPI連携の流れは、以下のようになります。
- ユーザーがアプリに入力: ノーコードで作成したアプリの入力フォームに、商品名、ターゲット層、伝えたい特徴などの情報を入力します。
- APIへリクエストを送信: アプリは入力された情報を基に、「この情報で魅力的な広告コピーを5個作って」といった命令文（プロンプト）を作成し、AIサービスのAPIへ送信（リクエスト）します。
- AIがコピーを生成: リクエストを受け取ったAIモデル（例: OpenAIのGPT-4）が、命令に従って広告コピーを生成します。
- APIから結果を受信: 生成された広告コピーのテキストデータが、APIを通じてアプリに返却（レスポンス）されます。
- アプリ画面に表示: アプリは受け取ったテキストデータを画面上に表示し、ユーザーは生成された広告コピーを確認できます。
このように、API連携を活用することで、ノーコードプラットフォームが直接持っていない「文章を生成する」という高度な機能を、まるで元から備わっていたかのようにアプリに組み込むことが可能です。これにより、非エンジニアでもアイデア次第で、マーケティング業務を劇的に効率化するAI搭載ツールを開発できるのです。
すぐに使える広告コピー自動生成AIツール徹底比較
ノーコードで自作する前に、まずは既存の高性能なAIツールを試してみるのがおすすめです。ここでは、国内で人気のツールから世界的に評価の高い海外ツールまで、広告コピー生成に役立つAIサービスを厳選して比較・解説します。各ツールの特徴や料金プランを把握し、あなたのビジネスに最適な選択肢を見つけましょう。
国内ツール編
日本語のニュアンスや文化的な背景を深く理解している国内ツールは、日本のマーケットをターゲットにする広告コピー制作において絶大な効果を発揮します。自然で心に響く日本語のキャッチコピーを求めるなら、まずはこちらから検討しましょう。
Catchy キャッチー
Catchyは、国内最大級のAIライティングアシスタントツールです。広告コピーはもちろん、記事作成、メール文、SNS投稿など100種類以上の生成ツールを備えており、あらゆるマーケティングシーンで活用できます。特に、日本の消費者心理を捉えたキャッチーな見出しや説明文の生成に定評があります。
操作画面が直感的でわかりやすく、AIツールを初めて使う方でも迷うことなく高品質なコピーを生成できるのが魅力です。無料プランから始められるため、気軽にその性能を試すことができます。リスティング広告、Facebook広告、Tiktok広告など、媒体に特化したテンプレートが豊富な点も、広告運用者にとって心強いポイントです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 特徴 | 日本語に特化し、100種類以上の豊富な生成テンプレートを搭載。初心者でも使いやすいUI。 |
| 料金プラン（月額） | Freeプラン（毎月10クレジット付与）、Starterプラン（約3,000円〜）、Proプラン（約9,800円〜）など |
| 得意な用途 | Web広告のキャッチコピー、SNS投稿文、メルマガ、ブログ記事の見出し作成など |
| ターゲットユーザー | 個人事業主、中小企業のマーケティング担当者、ブロガー、Webライター |
SAKUBUN サクブン
SAKUBUNは、高品質な文章作成に特化したAIライティングツールです。単に文章を生成するだけでなく、AIが生成した文章を編集・校正できる高機能なエディタが搭載されており、よりオリジナリティの高い広告コピーを作成したい場合に適しています。
ペルソナ設定機能を使えば、ターゲット顧客の年齢、性別、興味などを細かく指定でき、よりパーソナライズされた訴求力の高いコピーを生み出せます。チームでの利用を想定した機能も充実しており、複数人でコンテンツ制作を行う企業や広告代理店にもおすすめです。生成する文章のクオリティを重視するなら、SAKUBUNは有力な選択肢となるでしょう。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 特徴 | 高性能なAIエディタ搭載。ペルソナ設定によるパーソナライズされた文章生成。チーム利用にも対応。 |
| 料金プラン（月額） | Personalプラン（約2,980円）、Standardプラン（約9,800円）、Enterpriseプラン（要問い合わせ） |
| 得意な用途 | SEO記事、ランディングページのコピー、プレスリリース、商品の説明文など長文コンテンツ |
| ターゲットユーザー | コンテンツ制作会社、企業のマーケティング部門、SEO担当者、広告代理店 |
海外ツール編
グローバルな市場で開発された海外ツールは、最新のAI技術が反映されていることが多く、多言語対応や高度なカスタマイズ機能が魅力です。日本語の精度も向上しており、グローバル展開を視野に入れている企業や、より専門的な機能を求めるユーザーにおすすめです。
Jasper ジャスパー
Jasperは、世界中で高い評価を受けるAIライティングツールの先駆け的存在です。50以上のテンプレートを備え、ブログ記事から広告コピー、さらには動画の台本まで、あらゆるコンテンツを驚くほどの速さと品質で生成します。特に「ブランドボイス」機能は秀逸で、自社のウェブサイトや資料を読み込ませることで、企業独自のトーン＆マナーを反映した一貫性のあるコピーを作成できます。
多言語に対応しているため、海外向けの広告コピーを生成したい場合にも最適です。料金は比較的高めですが、その分、機能の豊富さと生成されるコンテンツの品質は他のツールを圧倒します。本格的にAIをマーケティングに活用し、業務効率を飛躍的に向上させたいプロフェッショナル向けのツールです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 特徴 | 業界最高水準の文章生成品質。ブランドボイス機能によるトーン＆マナーの統一。多言語対応。 |
| 料金プラン（月額） | Creatorプラン（約$49〜）、Teamsプラン（約$125〜）、Businessプラン（要問い合わせ） |
| 得意な用途 | グローバル向けの広告キャンペーン、高品質なブログ記事、セールスコピー、企業の公式文章作成 |
| ターゲットユーザー | グローバル企業、広告代理店、専業コピーライター、大規模なコンテンツ制作チーム |
Canva Magic Write キャンバマジックライト
Canva Magic Writeは、オンラインデザインツール「Canva」に搭載されたAIライティング機能です。最大の強みは、デザイン制作とコピーライティングを同じプラットフォーム上でシームレスに行える点です。バナー広告やSNS投稿画像を作成しながら、その場でAIにキャッチコピーを考えさせ、デザインに直接反映させることができます。
「5つの単語を入力するだけで文章を生成」といった手軽さで、アイデア出しの壁打ち相手としても役立ちます。Canvaの有料プラン（Canva Proなど）に含まれているため、すでにCanvaを利用しているユーザーにとっては、追加費用なしで利用できる非常にコストパフォーマンスの高い選択肢です。ビジュアルとテキストを連携させたクリエイティブ制作を効率化したい方に最適です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 特徴 | デザインツールCanvaに統合。デザインとライティングをシームレスに連携可能。直感的で簡単な操作。 |
| 料金プラン（月額） | Canva Pro（約1,500円）やCanva for Teams（1ユーザーあたり約3,000円）のプランに含まれる。無料プランでも回数制限付きで利用可能。 |
| 得意な用途 | SNS投稿のキャプション、バナー広告のテキスト、プレゼンテーション資料の文章、アイデア出し |
| ターゲットユーザー | デザイナー、SNS運用担当者、広報担当者、個人事業主、Canvaを日常的に利用する全ての人 |
目的別おすすめツールの選び方
ここまで紹介したツールはそれぞれに強みがあります。どのツールを選べば良いか迷った場合は、以下の目的別の選び方を参考にしてください。
- 初心者で、まず無料で試したい方
「Catchy」の無料プランがおすすめです。日本語に特化しており、操作も簡単なため、AIライティングの入門に最適です。デザインも同時に行うなら「Canva」の無料プランでMagic Writeを試すのも良いでしょう。 - 日本語の自然で高品質なコピーを大量に生成したい方
「Catchy」または「SAKUBUN」が適しています。豊富なテンプレートで素早く生成したいならCatchy、ペルソナ設定などでじっくり質を高めたいならSAKUBUNを選ぶと良いでしょう。 - デザインとコピー制作を一度に効率化したい方
「Canva Magic Write」一択です。特にSNS広告やバナー広告など、ビジュアル要素が重要なクリエイティブ制作のスピードが格段に向上します。 - グローバル展開や多言語での広告を考えているプロフェッショナルの方
「Jasper」が最も強力な選択肢です。多言語対応はもちろん、ブランドボイス機能を使えば、世界中のどの市場でも一貫したブランドメッセージを発信できます。
まずは無料トライアルなどを活用して、いくつかのツールを実際に触ってみることをお勧めします。ツールの操作感や生成されるコピーのテイストが、ご自身の業務スタイルや目指す広告の方向性と合っているかを確認することが、最適なツール選びの鍵となります。
実践 ノーコードAIアプリ開発で広告コピー自動生成ツールを作る手順
既存のAIライティングツールも便利ですが、自社の製品やサービス、ターゲット層に特化したオリジナルの広告コピー生成ツールがあれば、業務効率は飛躍的に向上します。ここでは、代表的なノーコードツール「Bubble」とOpenAIのAPIを利用して、プログラミング知識がなくても開発できる広告コピー自動生成アプリの作成手順を、3つのステップに分けて具体的に解説します。
準備するもの ノーコードツールとAIモデル
開発を始める前に、必要なツールとアカウントを準備しましょう。今回は、Webアプリケーション開発の自由度が高い「Bubble」と、高性能な言語モデルで知られる「OpenAI API」を組み合わせて使用します。どちらも無料プランから始められるため、気軽に試すことが可能です。
| カテゴリ | ツール名 | 主な役割 | 準備すること |
|---|---|---|---|
| ノーコード開発プラットフォーム | Bubble | アプリの画面作成、データベース構築、ワークフロー（動作）設定 | 公式サイトでのアカウント登録 |
| AIモデル（API） | OpenAI API | 入力された情報に基づき、AIが広告コピーを生成 | 公式サイトでのアカウント登録とAPIキーの取得 |
BubbleとOpenAI APIの選定理由
数あるツールの中から、なぜこの組み合わせを選ぶのでしょうか。その理由は、それぞれのツールが持つ優れた特徴にあります。
Bubbleを選ぶ理由:
- 高いカスタマイズ性と拡張性: ドラッグ＆ドロップの直感的な操作で複雑なWebアプリケーションを構築できます。単にコピーを生成するだけでなく、生成履歴の保存、ユーザーごとの管理、A/Bテスト結果の記録など、業務要件に合わせて機能を拡張していくことが可能です。
- API連携の容易さ: 公式プラグイン「API Connector」を使えば、外部のAPIとのデータ連携をスムーズに行えます。今回のOpenAI APIとの接続も、このプラグインで簡単に設定できます。
- 豊富な学習リソース: 世界中に多くのユーザーがいるため、公式ドキュメントはもちろん、日本語の解説記事やチュートリアル動画も豊富です。初心者でも学びながら開発を進めやすい環境が整っています。
OpenAI APIを選ぶ理由:
- 最先端のAIモデル: GPT-4やGPT-3.5といった非常に高性能な言語モデルを利用できます。これにより、文脈を理解した自然で創造的な広告コピーの生成が期待できます。
- 柔軟なプロンプト設計: AIへの指示（プロンプト）を細かく調整することで、広告のトーン＆マナー、ターゲット層、含めたいキーワードなどを反映させた、質の高いアウトプットを引き出すことができます。
- 導入のしやすさと信頼性: APIキーを取得すればすぐに利用を開始でき、多くの開発者によって利用されているため、安定性や信頼性が高いのが特徴です。
この2つを組み合わせることで、初心者でも本格的で実用的な広告コピー自動生成アプリを開発することができます。
ステップ1 基本的な画面と入力フォームの作成
まず、ユーザーが広告コピーの生成に必要な情報を入力し、結果を確認するための画面（UI）をBubbleで作成します。Bubbleのエディタ画面を開き、以下の要素を配置していきましょう。
- 入力フィールドの設置: 画面左側の「Visual elements」から、「Input」や「Multiline Input」エレメントをキャンバスにドラッグ＆ドロップで配置します。最低限、以下の項目を用意すると良いでしょう。
- 商品・サービス名（Input）
- ターゲット層（Input）
- 訴求したい強み・特徴（Multiline Input）
- 広告のトーン＆マナー（例: 親しみやすく、専門的に、など）（Input）
- 実行ボタンの設置: 「Button」エレメントを配置し、テキストを「広告コピーを生成する」などに変更します。このボタンが、AIに生成を指示するトリガーとなります。
- 結果表示エリアの設置: 生成された広告コピーを表示するための「Text」エレメントを配置します。最初は「ここに生成結果が表示されます」といったプレースホルダーテキストを入れておくと分かりやすいです。複数のコピー案を表示したい場合は、「Repeating Group」エレメントを使うと便利です。
この段階では、各要素を配置するだけで問題ありません。見た目のデザインやレイアウトは後からいつでも調整可能です。まずはアプリの骨格となる機能の実装を優先します。
ステップ2 OpenAI APIとの連携設定
次に、Bubbleで作成した画面とOpenAIのAIモデルを連携させます。Bubbleの「API Connector」プラグインを使って設定を行います。
- API Connectorのインストール: Bubbleの左メニューから「Plugins」を選択し、「+ Add plugins」をクリック。「API Connector」を検索してインストールします。
- API接続の新規作成: インストールしたAPI Connectorの設定画面で「Add another API」をクリック。API Nameを「OpenAI」など分かりやすい名前に設定します。
- 認証設定:
- Authentication: 「Private key in header」を選択します。
- Key name: 「Authorization」と入力します。
- Key value: 「Bearer [あなたのOpenAI APIキー]」と入力します。APIキーはOpenAIの公式サイトから取得したものを貼り付けてください。`Bearer`の後には半角スペースが必要です。
- APIコールの設定:
- 「expand」をクリックし、「Add a new call」で新しいAPIコールを作成します。Call nameを「GenerateAdCopy」などに設定します。
- Use as: 「Action」を選択します。これにより、ボタンクリックなどのワークフローから呼び出せるようになります。
- Method: 「POST」を選択します。
- URL: OpenAIのChat Completionsエンドポイントである `https://api.openai.com/v1/chat/completions` を入力します。
- Headers: 「Add Header」をクリックし、Keyに「Content-Type」、Valueに「application/json」と設定します。
- Body (JSON): AIに送信するリクエストの内容をJSON形式で記述します。動的に変更したい箇所は `<>` で囲みます。
{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "あなたはプロのコピーライターです。ユーザーの要望に基づき、魅力的でコンバージョンにつながる広告コピーを3案生成してください。"
},
{
"role": "user",
"content": "以下の情報に基づいて広告コピーを生成してください。\n\n商品名: <product_name>\nターゲット層: <target_audience>\n訴求ポイント: <selling_points>\nトーン＆マナー: <tone>"
}
]
}
- APIの初期化: Bodyの `<>` で囲んだ部分にテスト用の値を入力し、「Initialize call」ボタンをクリックします。成功すれば、OpenAIからのレスポンスデータがBubbleに認識され、連携設定は完了です。
ステップ3 プロンプトを送信し広告コピーを自動生成する機能の実装
最後に、ユーザーが入力した情報をAPIに送信し、返ってきた結果を画面に表示する一連の動作（ワークフロー）を設定します。
- ワークフローの開始: ステップ1で作成した「広告コピーを生成する」ボタンを選択し、「Start/Edit workflow」をクリックしてワークフロー編集画面を開きます。
- APIコールアクションの追加: 「Click here to add an action…」から、「Plugins」→「OpenAI – GenerateAdCopy」を選択します。
- 動的データのマッピング: APIコールの設定画面が表示されます。ステップ2で設定したJSON Bodyの `<product_name>` などの各パラメータに、対応する入力フォームの値を割り当てます。「`Insert dynamic data`」をクリックし、「Input 商品・サービス名’s value」などを選択して設定します。
- 生成結果の保存（カスタムステート利用）: APIから返ってきたデータを一時的にページに保存するため、「カスタムステート」という機能を使います。
- APIコールアクションの次に新しいアクションを追加します。「Element Actions」→「Set state」を選択します。
- Element: ページ自体（例: `ad_copy_generator`）を選択します。
- Custom state: 「create a new custom state…」をクリックし、「generated_copy」などの名前で新しいステートを作成します。State typeは「text」にします。
- Value: 「`Result of step 1 (GenerateAdCopy)’s choices first item’s message content`」を設定します。これにより、AIが生成したテキスト部分がカスタムステートに保存されます。
- 結果の画面表示: デザイン編集画面に戻り、ステップ1で配置した結果表示用の「Text」エレメントを選択します。Appearanceタブのテキスト入力欄で、「`Insert dynamic data`」をクリックし、先ほど作成したカスタムステート「`ad_copy_generator’s generated_copy`」を選択します。
これで、ボタンをクリックすると入力内容がOpenAIに送信され、生成された広告コピーが画面に表示されるようになりました。プレビューモードで実際に動作を確認してみましょう。
ノーコードAIで生成した広告コピーの質を高めるコツ
ノーコードAIで広告コピーを自動生成するツールは、時間と労力を大幅に削減してくれます。しかし、生成されたコピーをそのまま使うだけでは、必ずしも高い成果が得られるとは限りません。AIが生成した「原石」を、人間の知見と戦略で「宝石」に磨き上げるプロセスが不可欠です。
ここでは、AI生成コピーの質を劇的に高め、コンバージョンにつなげるための具体的なコツを3つの視点から解説します。
コンバージョンにつながるプロンプトの書き方
生成AIの品質は「Garbage in, garbage out（ゴミを入れればゴミが出てくる）」と言われるように、入力するプロンプト（指示文）の質に大きく左右されます。成果の出る広告コピーを生成するためには、AIに対してより具体的で戦略的な指示を与える必要があります。
1. ターゲット（ペルソナ）を詳細に定義する
「誰に」伝えるのかを明確にすることで、コピーの響き方が全く変わります。漠然とした指示ではなく、具体的な人物像（ペルソナ）をAIに伝えましょう。
悪い例：「30代女性向けの化粧水の広告コピーを考えて」
良い例：「ターゲットは35歳、都心で働く2児の母。仕事と育児で忙しく、スキンケアに時間をかけられないが、年齢による肌の乾燥やくすみが気になっている。専門用語を避け、共感できるような優しい言葉で、手軽にエイジングケアができる点を訴求する広告コピーを考えて」
このように、年齢、職業、ライフスタイル、悩み、価値観などを具体的に設定することで、AIはよりターゲットの心に刺さる言葉を選び出せるようになります。
2. 具体的なベネフィットと提供価値を言語化する
ユーザーが知りたいのは、製品の「特徴（Feature）」ではなく、それによって得られる「便益（Benefit）」です。製品が顧客のどんな問題を解決し、どのような理想の未来を提供するのかを明確に伝えましょう。
特徴（Feature）の指示：「高濃度のビタミンCを配合した美容液です」
便益（Benefit）の指示：「この美容液を使うことで、紫外線によるシミやくすみを予防し、1ヶ月後にはファンデーションの色がワントーン明るくなるような、透明感あふれる肌を手に入れられます」
ベネフィットを具体的に指示することで、AIはユーザーの欲求を刺激する魅力的なコピーを生成しやすくなります。
3. 広告コピーのフレームワークを活用する
優れた広告コピーには、人の心を動かすための型（フレームワーク）が存在します。これらのフレームワークをプロンプトに組み込むことで、論理的で説得力のあるコピーを効率的に生成できます。
| フレームワーク名 | 概要 | プロンプトへの応用例 |
|---|---|---|
| PASONAの法則 | Problem(問題提起)→Affinity(共感)→Solution(解決策)→Offer(提案)→Narrow down(絞込)→Action(行動)の順で構成。顧客の悩みに寄り添い、行動を促す強力なフレームワーク。 | 「PASONAの法則を使って、毎日の献立に悩む主婦向けの食材宅配サービスの広告コピーを作成してください。」 |
| AIDAの法則 | Attention(注意)→Interest(興味)→Desire(欲求)→Action(行動)という、顧客の購買心理プロセスに沿った基本的なフレームワーク。 | 「AIDAの法則に従って、学習習慣が身につかない小学生向けのオンライン教材のInstagram広告コピーを考えてください。」 |
| QUESTフォーミュラ | Qualify(絞込)→Understand(共感)→Educate(啓蒙)→Stimulate(興奮)→Transition(変化)の順で構成。読者を教育し、興奮させ、行動へと導く。 | 「QUESTフォーミュラを用いて、将来のお金に不安を感じている20代社会人向けの資産運用セミナーのランディングページ用キャッチコピーを生成してください。」 |
4. CTA（行動喚起）と制約条件を明確に指示する
コピーを読んだユーザーに何をしてほしいのか（CTA: Call To Action）を明確に指示しましょう。また、文字数やトーン、使用したいキーワード、禁止ワードなどの制約条件も指定することで、意図に沿ったアウトプットが得られやすくなります。
指示の具体例：
- 「最後に『今すぐ無料体験を試す』というCTAを入れてください」
- 「Twitter広告で使うため、140文字以内で作成してください」
- 「親しみやすいように、絵文字を2つ以上使ってください」
- 「『簡単』という言葉は使わずに、手軽さを表現してください」
生成されたコピーを「磨き上げる」人間による編集の視点
AIが生成したコピーは、あくまで優れた「下書き」です。最終的な成果物の品質を保証し、ブランドイメージを守るためには、人間のクリエイターによる編集・校正作業が欠かせません。
ブランドのトーン＆マナーに合わせる
AIは常にあなたのブランドの世界観を完璧に理解しているわけではありません。生成されたコピーが、ブランドの持つ独自の口調、雰囲気、価値観（トーン＆マナー）と一致しているかを確認し、必要に応じて修正します。例えば、高級感を重視するブランドであれば丁寧な言葉遣いに、若者向けブランドであればフレンドリーな口調に調整します。
薬機法や景品表示法などのレギュレーションを確認する
特に健康食品や化粧品、金融商品などの広告では、薬機法や景品表示法といった法律による厳しい表現規制があります。AIはこれらの法規制を完全に遵守したコピーを生成するとは限りません。「必ず治る」「絶対に儲かる」といった断定的な表現や、効果を保証するような表現が含まれていないか、専門知識を持つ人間が必ずチェックする必要があります。
人の感情に訴えかける微調整を加える
AIは論理的な文章構成は得意ですが、人の心の機微に触れるような繊細な感情表現は、まだ人間に及ばない部分があります。生成されたコピーをベースに、より共感を呼ぶエピソードを加えたり、ターゲットが思わず「クスッ」と笑ってしまうようなユーモアを加えたりと、人間ならではのクリエイティビティでコピーに命を吹き込みましょう。
A/Bテストで効果を最大化する方法
どのコピーが最も効果的かは、最終的には市場でテストしてみなければ分かりません。AIを使えば複数のコピー案を瞬時に生成できるため、A/Bテストを効率的に実施し、データに基づいて広告効果を最大化することが可能です。
テストの仮説を立て、検証項目を一つに絞る
A/Bテストを始める前に、「なぜこのコピーの方がクリックされると思うのか？」という仮説を立てることが重要です。例えば、「価格の安さを訴求する（A案）よりも、得られる未来の体験を訴求する（B案）方が、コンバージョン率が高いのではないか」といった仮説です。そして、テストする際はキャッチコピー、画像、CTAボタンの文言など、一度に変更する要素は一つに絞りましょう。複数箇所を同時に変えてしまうと、どの要素が結果に影響したのか判断できなくなります。
主要な評価指標（KPI）を明確にする
テストの目的によって、注目すべき指標（KPI）は異なります。広告の目的がブランド認知の拡大であれば「クリック率（CTR）」や「インプレッション数」が重要ですし、商品購入や問い合わせの獲得が目的であれば「コンバージョン率（CVR）」や「顧客獲得単価（CPA）」がKPIとなります。事前に何をもって「成功」とするかを定義しておくことが大切です。
十分なデータ量を確保し、統計的有意性を確認する
数回クリックされただけの結果で優劣を判断するのは危険です。偶然の結果である可能性が高いからです。広告プラットフォーム（Google広告、Meta広告など）が提供するA/Bテスト機能などを活用し、統計的に意味のある差（有意差）が出るまで、十分なデータ量（インプレッション数やクリック数）を確保しましょう。
テスト結果を分析し、改善サイクルを回す
A/Bテストは一度で終わりではありません。テストで効果が高かったコピーを本採用し、効果が低かったコピーの敗因を分析します。その分析から新たな仮説を立て、次のテストパターンを作成するというサイクル（PDCAサイクル）を回し続けることで、広告コピーの成果は継続的に向上していきます。AIによるコピー生成は、この改善サイクルを高速で回すための強力なエンジンとなります。
まとめ
本記事では、ノーコードAIを活用した広告コピーの自動生成について、その重要性から具体的なツールの比較、さらには自作ツールの開発手順までを網羅的に解説しました。広告業界が直面する人手不足や業務効率化といった課題に対し、ノーコードAIは極めて有効な解決策となり得ます。
「Catchy」や「SAKUBUN」のような既存のAIライティングツールを手軽に導入するのも一つの方法ですし、「Bubble」と「OpenAI API」を組み合わせて自社専用の生成ツールを開発すれば、より業務に最適化された環境を構築できます。どちらのアプローチを選ぶにせよ、AIの能力を最大限に引き出す鍵は、人間が作成する「プロンプト」の質と、生成されたコピーを「A/Bテスト」で検証し改善していく運用体制にあります。
AIは単なる作業の代替ではなく、クリエイティブな業務を加速させ、より高い成果を生み出すための強力なパートナーです。この記事で紹介した知識やツールを参考に、ぜひ貴社の広告運用の効率化とコンバージョン率向上への第一歩を踏み出してみてください。
