【時短術】面倒な社内チャットの週次要約を自動化する3つの方法

SlackやTeamsの膨大な情報から週次要約を作成する作業、時間がかかり面倒だと感じていませんか。この記事を読めば、AI、ノーコードツール、GAS（Google Apps Script）という3つのアプローチで、その定型業務を自動化する具体的な手順がわかります。結論として、プログラミング知識の有無や予算に応じて最適なツールを選べば、誰でも週次要約の作成を自動化し、大幅な時間短縮と情報共有の質的向上を実現可能です。自社に最適な方法を見つけ、面倒な手作業から解放されましょう。

社内チャットの週次要約が抱える課題と自動化のメリット

SlackやMicrosoft Teamsといった社内チャットツールは、今やビジネスに欠かせないコミュニケーション基盤です。しかし、その利便性の裏側で、日々蓄積される膨大な情報の中から重要なトピックを拾い上げ、週次レポートとしてまとめる作業に頭を悩ませている方も多いのではないでしょうか。この「週次要約」は、情報共有を円滑にする上で極めて重要ですが、多くの時間と手間を要する悩ましい業務でもあります。

本章では、まず社内チャットの週次要約がなぜこれほどまでに面倒な作業なのか、その具体的な課題を深掘りします。その上で、この作業を自動化することによって、単なる時短にとどまらない、組織全体の生産性を向上させる多大なメリットについて詳しく解説します。

なぜ週次要約は面倒で時間がかかるのか

週次要約の作成が担当者の大きな負担となる背景には、いくつかの共通した課題が存在します。手作業での要約作成は、まるで砂金の中から金を探し出すような、根気のいるプロセスと言えるでしょう。具体的にどのような点がボトルネックになっているのか、以下の表で整理しました。

課題	具体的な内容・担当者の悩み
圧倒的な情報量	業務連絡、質疑応答、雑談、リアクションなどが混在する大量のメッセージの中から、要約すべき重要な情報だけを漏れなく拾い出す必要がある。重要な議論が複数のスレッドにまたがることもあり、追跡が困難。
複数チャネルの横断確認	プロジェクトごと、部署ごと、トピックごとに多数のチャネルが存在するため、すべての relevant なチャネルを巡回し、網羅的に情報を収集しなければならない。
文脈の理解と判断	単にメッセージを抜き出すだけでは意味が通じないことが多い。議論の背景や前後の文脈を理解し、何が決定事項で何が課題なのかを正しく判断する必要があり、高度な読解力が求められる。
手作業による転記と整形	重要な発言を一つひとつコピー＆ペーストし、WordやGoogleドキュメント、メール本文などに転記する作業が発生する。箇条書きにしたり、体裁を整えたりする単純作業に多くの時間が奪われる。
属人化と品質のばらつき	特定のマネージャーやリーダーに要約作成の負担が集中しがち。担当者のスキルや忙しさによって要約の粒度や品質に差が出てしまい、報告内容の客観性や網羅性が担保されにくい。

情報共有を効率化する週次要約の重要性

上記のような面倒な作業にもかかわらず、なぜ多くの組織で週次要約が求められるのでしょうか。それは、週次要約がチームや組織全体の生産性を高める上で、欠かせない役割を担っているからです。適切に作成・共有された週次要約は、単なる報告書以上の価値を生み出します。

• 情報の見逃し防止とキャッチアップの効率化: 全てのチャットをリアルタイムで追うことが難しいメンバーも、週次要約に目を通すだけで、重要な決定事項やタスク、議論の結論を短時間で把握できます。会議などで離席していた時間の情報格差を埋める役割も果たします。
• 迅速な意思決定の支援: 経営層や管理職は、現場で何が起きているのかを簡潔にまとまった形で把握できるため、現状分析や次のアクションプラン策定といった意思決定をスピーディに行えます。
• チーム内の認識齟齬の解消: プロジェクトの進捗状況、発生している課題、次のアクションアイテムなどをチーム全体で共通認識として持つことができます。これにより、「言った言わない」問題や手戻りを防ぎ、スムーズな連携を促進します。
• ナレッジの蓄積と資産化: 週次要約をストックしておくことで、プロジェクトの経緯や過去の意思決定プロセスが検索可能なナレッジとして蓄積されます。これは、後からプロジェクトに参加したメンバーのオンボーディング資料としても非常に有効です。
• 会議の質の向上: 事前に週次要約で情報共有を済ませておくことで、定例会議の時間を「進捗報告」に費やすのではなく、「課題解決のための議論」や「未来に向けたブレインストーミング」といった、より付加価値の高い活動に集中させることができます。

このように、社内チャットの週次要約は、チームの透明性を高め、組織全体のパフォーマンスを向上させるための重要なプロセスです。そして、このプロセスを「自動化」することで、前述した課題を解決し、週次要約のメリットを最大限に引き出すことが可能になります。

自動化によって得られる具体的なメリットは以下の通りです。

自動化によるメリット	具体的に得られる効果
劇的な時間短縮と生産性向上	これまで要約作成に費やしていた数時間を大幅に削減できます。創出された時間を使って、分析、戦略立案、メンバーとの1on1など、より創造的で付加価値の高い業務に集中できます。
報告の迅速化と定着化	毎週決まった時間に自動でレポートが生成・共有されるため、担当者の多忙による報告の遅延や失念がなくなります。情報共有のサイクルが安定し、組織のリズムが整います。
客観性の担保と品質の均一化	AIやプログラムが定められたルールに基づいて情報を抽出・要約するため、担当者の主観や解釈によるバイアスが低減されます。誰が実行しても、一定の品質が保たれたレポートを作成できます。
属人化の解消	特定の担当者に依存していた業務フローから脱却できます。担当者の異動や退職、休暇に左右されることなく、安定した情報共有体制を維持することが可能になります。

面倒な手作業から解放され、これらのメリットを享受するために、次章以降で紹介する具体的な自動化手法をぜひご検討ください。

社内チャットの週次要約を自動化する3つの基本パターン

社内チャットの週次要約作成は、いくつかの方法で自動化・効率化が可能です。ここでは、専門知識のレベルや利用ツールに応じて選べる3つの代表的な自動化パターンを紹介します。それぞれの方法の特徴を理解し、自社の状況に最も適したアプローチを見つけましょう。

方法1 AI要約ツールを活用して時短する

最も手軽に始められるのが、ChatGPTに代表される生成AIツールを活用する方法です。チャットのログ（履歴）をAIに読み込ませるだけで、要点のまとまったサマリーを瞬時に作成できます。プログラミング知識は一切不要で、誰でもすぐに試せるのが大きなメリットです。最近では、SlackやMicrosoft Teams自体にAI要約機能が搭載されつつあり、今後さらに手軽になっていくでしょう。

ChatGPTを使った週次要約の作成手順

汎用的なAIチャットツールであるChatGPTを使えば、あらゆるチャットツールの週次要約を作成できます。基本的な手順は以下の通りです。

1. チャットログの準備：週次要約の対象としたいチャンネルやスレッドの会話履歴をコピーします。ツールによっては、指定期間のログをテキストファイルとしてエクスポートできる機能もあります。個人名や機密情報が含まれる場合は、マスキング処理を忘れないようにしましょう。
2. プロンプト（指示文）の作成：ChatGPTに、どのような要約を作成してほしいかを具体的に指示します。精度の高い要約を得るためには、プロンプトの質が重要です。以下の要素を盛り込むと効果的です。
   • 役割の指定：「あなたは優秀なプロジェクトマネージャーです。」
   • 目的の明示：「プロジェクトの週次進捗報告を作成するため、以下のチャットログを要約してください。」
   • 出力形式の指定：「【決定事項】【課題・懸念事項】【次のアクションプラン】【その他】の4つの項目でまとめてください。」
   • 文字数の指定：「全体を800字程度でまとめてください。」
3. 生成と内容の確認：プロンプトとチャットログをChatGPTに入力し、要約を生成させます。AIによる要約は、文脈の誤解や重要事項の見落としが含まれる可能性があります。必ず人間の目で最終的な内容を確認し、必要に応じて加筆・修正を行いましょう。

SlackやTeamsに搭載されているAI機能の活用

日頃利用しているチャットツールにAI機能が組み込まれている場合、よりシームレスな要約作成が可能です。

Slack AI：
Slackに搭載されている「Slack AI」は、参加しているチャンネルの未読メッセージのハイライトを生成したり、長いスレッドの内容を数秒で要約したりする機能を提供します。特定のトピックに関する会話を検索し、その結果を要約することも可能です。これにより、重要な議論や決定事項を素早くキャッチアップできます。週次要約作成時には、これらの要約結果をベースにすることで、作業時間を大幅に短縮できます。

Microsoft Copilot for Microsoft 365：
Microsoft Teamsでは、「Copilot」が強力なアシスタントとして機能します。チャネル内の会話の要点を整理してハイライトを生成したり、会議の録画データから議事録やタスクリストを自動作成したりできます。例えば、「先週の〇〇チャネルでの主な決定事項を教えて」と指示するだけで、関連する会話を基にしたサマリーが提示されます。これらの情報を組み合わせることで、精度の高い週次レポートを手間なく作成できます。

方法2 ノーコードツールで定型業務を自動化する

「毎週金曜日の夕方に、特定のチャンネルの会話をまとめてレポートを作成する」といった定型業務は、ノーコードツールの得意分野です。プログラミング不要で、様々なアプリケーションを連携させるワークフローを構築できます。一度設定すれば、あとは完全に自動で実行されるため、週次要約の作成業務そのものをなくすことが可能です。

Power Automateを使ったTeamsの週次要約フロー

Microsoft 365を利用している企業であれば、「Power Automate」が最適です。TeamsやOutlook、SharePointといったMicrosoft製品との連携が非常にスムーズです。

自動化フローの例：

1. トリガー設定：「スケジュール済みクラウドフロー」を選択し、「毎週金曜日の17:00」にフローが開始するように設定します。
2. メッセージ取得：Teamsコネクタの「チャネル内のメッセージを取得する」アクションを追加し、対象のチームとチャネルを指定します。
3. 要約の実行：取得したメッセージの本文を結合し、AI Builderの「テキストを要約する」アクションに渡して要約させます。
4. レポート出力：生成された要約結果を、Teamsの報告用チャネルに投稿したり、担当者宛にOutlookでメールを送信したりします。SharePointリストに毎週の記録として保存することも可能です。

Zapierを使ったSlackの週次要約フロー

Slackをはじめ、Google WorkspaceやAsanaなど、様々なSaaSを組み合わせて利用している環境では、連携先の豊富な「Zapier」が活躍します。基本的な考え方はPower Automateと同様です。

自動化フロー（Zap）の例：

1. トリガー設定：「Schedule by Zapier」をトリガーに設定し、「Every Week」オプションで毎週の実行日時を指定します。
2. メッセージ検索：Slackコネクタの「Find Messages in Channel」アクションで、特定の検索クエリ（例: `in:#project-a after:-7d` のように過去7日間のメッセージを対象）を使ってメッセージを取得します。
3. AIによる要約：OpenAI（ChatGPT）やAnthropic（Claude）のコネクタを追加します。取得したメッセージをプロンプトと共にAIに渡し、要約を生成させます。
4. レポート出力：要約結果を、Slackの特定チャンネルへの投稿、Gmailでの送信、Googleドキュメントへの追記など、任意のアクションで出力します。

方法3 GASを使いカスタマイズ性の高い週次要約を実装する

より高度で柔軟な自動化を実現したい場合は、Google Apps Script（GAS）の活用が有効です。GASはJavaScriptをベースとしたプログラミング言語で、Googleの各種サービス（スプレッドシート、ドキュメント、Gmailなど）を自由に操作できます。プログラミングの知識が必要になりますが、コストをかけずに独自の詳細な要約ロジックを組めるのが最大の魅力です。

Google Apps Scriptでできること

GASはGoogle Workspace上で動作するサーバーレスの実行環境です。以下のような特徴があります。

• Googleスプレッドシートやドキュメントをデータベースやレポート出力先として活用できる。
• 時間ベースのトリガーを設定し、スクリプトを定期的に自動実行できる（例: 毎週月曜日の朝9時）。
• 外部サービスのAPIと連携し、SlackやTeamsなどGoogle以外のツールともデータをやり取りできる。
• 実行環境の構築が不要で、ブラウザ上のエディタですぐに開発を始められる。

Slackと連携した週次要約レポートの作成例

GASを使って、Slackの特定チャンネルの会話を毎週自動で取得し、Googleドキュメントにレポートとしてまとめる、といった実装が可能です。

実装のステップ概要：

1. 事前準備：Slack APIを利用するための認証トークンを取得します。取得したトークンはGASのスクリプトプロパティに保存し、安全に管理します。
2. スクリプト作成（メッセージ取得）：GASの`UrlFetchApp`サービスを使い、Slack APIのエンドポイント（`conversations.history`）にリクエストを送信します。これにより、指定したチャンネルのメッセージ履歴をJSON形式で取得できます。
3. スクリプト作成（データ整形と要約）：取得したJSONデータから、投稿者名、メッセージ本文、タイムスタンプなどの必要な情報だけを抽出します。さらに、「#報告」「#決定事項」といった特定のハッシュタグが含まれるメッセージのみをフィルタリングするなど、独自のルールを適用できます。抽出したテキストをOpenAIなどの外部APIに送信して要約させることも可能です。
4. スクリプト作成（レポート出力）：整形・要約したテキストを`DocumentApp`サービスを使ってGoogleドキュメントに追記します。日付や見出しを自動で挿入し、体裁の整ったレポートを作成します。
5. トリガーの設定：GASの管理画面から「時間主導型トリガー」を設定し、このスクリプトが毎週決まった曜日に自動で実行されるようにします。

この方法は初期設定に手間がかかりますが、一度完成すれば、完全に自社仕様の週次要約プロセスを無料で運用し続けることができます。

方法	必要なスキル	コスト	カスタマイズ性	導入の手軽さ
1. AI要約ツール	特になし（プロンプトの工夫）	無料〜有料	低（AIの性能に依存）	非常に高い
2. ノーコードツール	ツール操作の習熟	無料枠〜有料	中（ツールの機能範囲内）	高い
3. GAS（プログラミング）	プログラミング知識（JavaScript）	原則無料	非常に高い	低い

自社に合った自動化方法の選び方 3つのポイント

社内チャットの週次要約を自動化する方法として、「AI要約ツール」「ノーコードツール」「GAS（Google Apps Script）」の3つのパターンをご紹介しました。しかし、選択肢が複数あると「結局どれが自社に最適なのか？」と迷ってしまうかもしれません。自動化ツールは、自社の状況や目的に合わないものを選ぶと、かえって運用が複雑になったり、誰も使わなくなったりする可能性があります。ここでは、自社に最適な自動化方法を選ぶための3つの重要なポイントを解説します。これらの基準を参考に、最も効果的なツールを選びましょう。

ポイント1 プログラミング知識の有無で選ぶ

自動化ツールを選定する上で最も重要な判断基準の一つが、導入や運用を担当するチームや担当者にプログラミングの知識があるかどうかです。専門知識がなくても扱えるツールから、コーディングによって高度なカスタマイズが可能なものまで、必要なスキルセットは大きく異なります。

プログラミング経験がない方や、IT部門に頼らず現場主導で迅速に導入したい場合は、直感的な操作で設定できる「AI要約ツール」や「ノーコードツール」がおすすめです。特にノーコードツールは、画面上の指示に従ってパーツを組み合わせるだけで、専門知識なしに自動化の仕組み（フロー）を構築できます。

一方、社内にエンジニアがいる場合や、担当者がJavaScriptなどのプログラミング言語を扱える場合は、「GAS（Google Apps Script）」が強力な選択肢となります。GASを使えば、特定のキーワードを含む投稿のみを抽出したり、複数のチャンネルの情報を統合して独自のフォーマットで出力したりと、既存のツールでは実現できない、自社独自の要件に合わせた柔軟なカスタマイズが可能です。

担当者のスキル	推奨する自動化方法	特徴
プログラミング知識なし（非エンジニア）	AI要約ツール / ノーコードツール	GUIベースの直感的な操作で設定可能。テンプレートも豊富で、迅速な導入が見込める。
プログラミング知識あり（エンジニア・開発担当者）	GAS (Google Apps Script)	コーディングにより、要件に合わせた自由度の高いカスタマイズが可能。APIを利用した外部サービスとの高度な連携も実現できる。

ポイント2 コストと導入の手軽さで選ぶ

自動化を実現するためのコスト（費用）と導入にかかる手間（工数）も、ツール選定における重要な比較項目です。無料で始められるものから、高機能な分だけ月額費用がかかるものまで様々です。予算や導入にかけられるリソースを考慮して、バランスの取れた選択をしましょう。

最も手軽に始めやすいのは「ノーコードツール」の無料プランです。アカウントを登録し、用意されたテンプレートを使えば、数分で基本的な自動化を試すことができます。ただし、無料プランは実行回数や連携できるアプリに制限があるため、本格的な運用では有料プランへの移行が必要になるケースがほとんどです。

「GAS」は、Googleアカウントがあれば基本的に無料で利用できるため、ランニングコストを抑えたい場合に最適です。ただし、要件定義から設計、開発、テストといった工程が必要になるため、導入までの時間と人的コスト（工数）は他の方法より多くかかります。

「AI要約ツール」は、利用するサービスの料金体系に依存します。ChatGPTのAPIを利用する場合は処理したデータ量に応じた従量課金制となり、SlackやTeamsに組み込まれたAI機能は、利用するライセンスプランに含まれることが多いです。費用対効果を慎重に見極める必要があります。

自動化方法	コスト（費用）	導入の手軽さ（工数）
AI要約ツール	従量課金制またはプラン料金。利用量により変動。	比較的容易。API設定やツールの初期設定が必要。
ノーコードツール	無料プランあり。本格利用は月額制の有料プランが主流。	非常に容易。テンプレートを使えば数分で設定可能。
GAS	原則無料（Googleの利用上限範囲内）。	難しい。プログラミング開発の知識と工数が必要。

ポイント3 利用中の社内チャットツールで選ぶ

現在、社内でメインに利用しているチャットツールとの親和性も、見逃せない選定ポイントです。ツール同士の連携がスムーズであればあるほど、設定は簡単になり、安定した運用が期待できます。

Microsoft Teamsを主に利用している企業であれば、「Power Automate」が第一候補となるでしょう。同じMicrosoft社の製品であるため連携は極めてスムーズで、Teams内のアクションをトリガーにした豊富な自動化テンプレートが標準で用意されています。複雑な設定なしに、Teamsのチャネル投稿を収集し、要約を作成するフローを構築できます。

Slackをメインで利用している場合は、「Zapier」や「GAS」との相性が良好です。ZapierはSlackを始めとする数千のアプリと連携できるため、多様なツールを組み合わせた柔軟な自動化を実現できます。一方、GASはSlack APIとの連携がしやすく、GoogleスプレッドシートやGoogleドキュメントに整形したレポートを自動で出力するなど、Google Workspaceとの連携を重視する場合に特に強みを発揮します。

まずは自社が使っているチャットツールに対応した自動化方法をリストアップし、その中から他の条件（プログラミング知識やコスト）に合うものを絞り込んでいくのが効率的なアプローチです。

利用中のチャットツール	推奨する自動化方法	連携のポイント
Microsoft Teams	Power Automate / Teams搭載のAI機能	Microsoft製品同士で親和性が非常に高い。豊富なテンプレートですぐに連携可能。
Slack	Zapier / GAS / Slack搭載のAI機能	Zapierは多種多様なアプリ連携が魅力。GASはGoogle Workspaceとの連携に強い。
その他のツール（Chatworkなど）	Zapier / GAS（APIが公開されている場合）	各ツールのAPI仕様を確認し、ZapierやGASで連携可能か調査する必要がある。

週次要約の自動化を導入する際の注意点

社内チャットの週次要約自動化は、業務効率を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。しかし、その導入にはいくつかの注意点が存在します。特に「要約の精度」と「セキュリティ」は、導入の成否を分ける重要な要素です。これらの課題を事前に理解し、対策を講じることで、スムーズで安全な自動化を実現しましょう。

要約精度の課題とチューニングの必要性

AIによる要約は非常に便利ですが、決して万能ではありません。生成された要約を鵜呑みにすると、重要な情報を見落としたり、文脈を誤って解釈したりするリスクがあります。特に、導入初期はAIのクセや特性を把握し、自社のコミュニケーションスタイルに合わせて調整（チューニング）していく作業が不可欠です。このプロセスを怠ると、かえって確認の手間が増えたり、誤った情報共有を招いたりする可能性があります。

AI要約で起こりがちな精度の問題点

AIが生成する要約では、主に以下のような問題が発生する可能性があります。

• 重要事項の見落とし： 会話の流れの中で決定された事項や、緊急性の高い報告が、雑談に埋もれてしまい要約から漏れるケースがあります。
• 文脈の誤解： 社内特有の専門用語、略語、プロジェクトのコードネーム、あるいは皮肉や冗談といったニュアンスをAIが正しく理解できず、事実と異なる内容で要約してしまうことがあります。
• 情報の粒度の不均一： 重要度の低い雑談を長々と要約に含めてしまう一方で、重要な議論を一行で済ませてしまうなど、情報の重み付けが不適切な場合があります。
• ネガティブな情報の欠落： 発生した問題点や課題、顧客からのクレームといったネガティブな情報が、意図せず要約から除外されてしまうリスクも考慮すべきです。

要約精度を高めるチューニングの具体策

これらの問題を解決し、要約の精度を実用レベルまで高めるためには、継続的なチューニングが欠かせません。具体的には、以下のような対策が有効です。

• プロンプトの最適化： ChatGPTなどの生成AIを利用する場合、指示（プロンプト）を具体的にすることが最も重要です。「重要な決定事項」「課題・懸念点」「次のアクションプラン」「担当者と期限」といった項目を立てて、構造的に情報を抽出させるように指示します。
• 対象範囲の絞り込み： 全てのチャンネルを無差別に要約するのではなく、「プロジェクトA関連」「部署定例」など、目的が明確なチャンネルに限定することで、ノイズを減らし要約の精度を高めます。
• キーワードの指定： 「【決定】」「【要確認】」「【課題】」といった特定のキーワードが含まれる発言を重点的に抽出するよう設定したり、逆に「お疲れ様です」「承知しました」といった定型挨拶を除外したりするルールを設けます。
• 定期的なレビューとフィードバック： 自動生成された要約を人間が定期的にチェックし、「この情報は重要だから含めるべきだった」「この解釈は間違っている」といったフィードバックを行うサイクルを回します。この結果をプロンプトや設定に反映させることで、AIは徐々に自社のコミュニケーションに最適化されていきます。

セキュリティポリシーの確認を忘れずに

自動化ツール、特に外部のAIサービスやノーコードツールを利用する場合、セキュリティの確認は最優先事項です。社内チャットには、未公開の製品情報、顧客情報、人事情報といった機密情報が数多く含まれています。これらの情報を意図せず外部に送信してしまうことは、重大な情報漏洩インシデントにつながりかねません。ツールの利便性だけに目を奪われず、必ず自社のセキュリティポリシーと照らし合わせ、安全性を確保した上で導入を進める必要があります。

確認すべき3つの主要なポイント

導入を検討する際は、最低限、以下の3つのポイントを情報システム部門や法務部門に確認・相談しましょう。

1. 社内規定との整合性： そもそも外部のクラウドサービスやAPIの利用が許可されているか、データ転送に関する規定はどうなっているかなど、自社の情報セキュリティポリシーを確認します。
2. ツールの利用規約・プライバシーポリシー： 利用するツールの提供元が、入力されたデータをどのように扱うかを確認します。特に、「入力データをAIの学習に利用するかどうか（オプトアウト可能か）」は重要なチェック項目です。
3. アクセス権限の適切な設定： ツール連携時に付与するAPIキーやアカウントの権限を、必要最小限に留める「最小権限の原則」を徹底します。例えば、メッセージの読み取り権限のみを許可し、書き込みやユーザー情報の閲覧権限は与えないといった設定が重要です。

ツール種別ごとのセキュリティチェックリスト

利用するツールの種類によって、特に注意すべきセキュリティのポイントは異なります。以下の表を参考に、自社で利用を検討しているツールがどのカテゴリに当てはまるかを確認し、対策を講じてください。

ツール種別	主なチェックポイント	具体的な確認事項・対策例
生成AIサービス (ChatGPT APIなど)	データ学習への利用、データ保管場所	・API経由での利用の場合、データがAIモデルの学習に使われない設定（オプトアウト）になっているかを確認する。 ・よりセキュアな環境が求められる場合は、Microsoft社が提供するAzure OpenAI Serviceなど、閉域網で利用できるサービスの導入を検討する。
チャットツール内蔵AI (Slack AI, Copilot for Microsoft 365など)	プラットフォーム内のデータ保護、契約内容	・基本的にデータはプラットフォーム内で処理されるため比較的安全性が高いが、自社の契約プランにおけるデータ保護の規約を再確認する。 ・管理者設定で、機能の利用範囲を特定の部署やユーザーに限定できるかを確認する。
ノーコード/iPaaS (Zapier, Power Automateなど)	連携時の認証・認可、データ通信の暗号化	・各サービス（Slack, Teamsなど）との連携時に付与する権限を、要約に必要な「メッセージの読み取り」などに限定する。 ・サービス間のデータ通信がSSL/TLSで暗号化されていることを確認する。 ・利用するサービスのSOC 2やISO 27001といった第三者認証の取得状況を確認する。
自社開発 (GASなど)	認証情報の管理、スクリプトの脆弱性	・スクリプト内にAPIキーやトークンといった認証情報を直接書き込まず、プロパティサービスなどの安全な場所に保管する。 ・自社で作成したコードに脆弱性がないか、定期的にコードレビューを実施する。 ・実行ログを監視し、不正なアクセスや予期せぬ動作がないかを確認する体制を整える。

いずれの方法を選択するにせよ、導入前には必ず情報システム部門と連携し、リスク評価を行うことが不可欠です。部門単独での判断は避け、全社的なセキュリティガバナンスに則って進めるようにしてください。

まとめ

本記事では、手間のかかる社内チャットの週次要約を自動化する3つの方法として、AI要約ツール、ノーコードツール、GASの活用法を解説しました。週次要約は情報共有の質を高める上で重要ですが、手作業では多くの時間が奪われるのが課題です。

これらの課題を解決する結論として、自社の状況に合った自動化方法を選ぶことが最も重要です。プログラミング知識の有無、コスト、現在利用しているSlackやTeamsなどのツールを基準に、最適な手段を選択しましょう。本記事を参考に自動化の第一歩を踏み出し、面倒な定型業務から解放され、より創造的な業務に時間を使いましょう。